Penulis : Mardhani Riasetiawan
Big Data saat ini dipandang sebagai sebuah kumpulan data besar dan banyak, teknologi penyimpanan dan sekaligus pemrosesan data untuk menemukan insight berupa informasi yang bermakna tajam yang dapat digunakan sebagai landasan penyelesaian masalah. Banyak kemudian pihak memandang Big Data sangat menjanjikan untuk digunakan untuk mendukung bisnis. Perkembangan Teknologi yang memungkinkan hal tersebut, juga makin banyak muncul dan semakin memudahkan orang awam untuk mendapatkan manfaatnya. Proses mengumpulkan data makin mudah dengan berbagai library atau aplikasi yang bisa mengerjakan secara otomatis. Analisis data besar juga makin difasilitasi dengan beberapa aplikasi. Visualisasi data makin mudah dengan model visual drag drop yang memudahkan.
Seperti fenomena ice berg/gunung es, yang disampaikan diatas merupakan tampak ujung di permukaan semata. Akan tetapi dibawah permukaan air tersimpan suatu hal yang lebih besar dan cenderung memunculkan resiko ketika tidak dikelola dengan sangat baik. Selain cerita-cerita sukses keberhasilan Big Data dalam perannya transformasi digital bagi keperluan dan bisnis organisasi, muncul juga beberapa cerita kegagalan karena gegabah mengimplementasikan Big Data. Artikel singkat ini mengulas poin-poin dibawah permukaan dari Big Data yang memiliki potensi resiko yang besar jika tidak diperhitungkan dalam penyusunan rencana, peta jalan, implementasi dan manajemen big data.
1.Lima hal yang harus diperhatikan untuk mengantisipasi resiko Big Data dan Data science adalah
2.Daur Hidup Big Data dan Data Science merupakan proses Iterasi Terus Menerus, Jangan pernah berpikir prosesnya Next-Next-Finish. Proses yang berjalan akan terus menerus dan iterasinya perlu dilakukan untuk mendapatkan model yang fit dan layak untuk proses data selanjutnya.
3.Waktu yang dibutuhkan untuk proses iterasi yang panjang dan hampir tidak berujung.
4.Pekerjaan paling banyak adalah melakukan Pembersihan Data dan Mengelolanya.
5.Talent Big Data dan Data Science yang dibutuhkan
Untuk materi lebih detail dapat di akses pada tautan berikut ini.
